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OpenAI《永恒的互补》：天才机器多半在干无聊的活 OpenAI「下一代经济」系列首篇提出：想法和执行是互补品，AI 先让执行变便宜、让品味变稀缺，但当 AI 自己也能大量产出好想法，执行会比以往更紧缺，超级智能的大部分时间可能都在当官僚。我把它和第二大脑里的材料对照了一遍：这个瓶颈今天在公司里就看得见，AI 当官僚不等于模仿人类官僚，深度型领域先被改写、广度型领域慢得多。 -
让人在乎你的创业：三种创始人原型与传播策略 Lenny 客座稿 Kristen Lowe：创业易、被在乎难；答案往往是「你为什么创办这家公司？」Problem / Insight / Vision 三种原型决定传播目标、语气与渠道。 -
RingCentral 全员 AI 原生：从 Challenge 到 PMO 操作系统 OpenAI 案例：RingCentral 用 ChatGPT Work 与 Codex 让数千员工交付端到端项目，PMO 把 AI workflow 变成项目管理 OS，同一套方法加速 AIR/AVA/ACE 语音 AI 产品。 -
Whatnot CPO：「我们后悔产品经理这种职能存在」 Lenny 访谈 Whatnot CPO Tom Verrilli：反对默认 PM 编制，更少更资深按问题配置；AI 让验证变便宜，「产品剧场」难再藏。 -
编程 Agent 如何重塑工程、产品和设计 编程 Agent 让写代码变得异常简单，EPD 的角色定位会怎么变？从 PRD 已死到建设者 vs 评审者的新分化。 -
AI 让员工变快了，为什么公司没变强？ 所有人都在用 ChatGPT，为什么公司业绩没有起飞？130 年前的电动机故事，揭示了今天 AI 落地的真相。